Historia de IA:
Desde 1950 a 1980, la historia de la inteligencia artificial (IA):
Estuvo marcada por varios hitos significativos. En 1950, Alan Turing propuso el "Test de Turing" como una forma de evaluar la inteligencia de una máquina. En 1956, el término "inteligencia artificial" fue acuñado en la Conferencia de Dartmouth, considerado el nacimiento oficial del campo. Durante la década de 1960, se desarrollaron los primeros programas de IA, como el "General Problem Solver" y ELIZA. En los años 70, se avanzó en la comprensión y desarrollo de sistemas expertos, programas diseñados para simular el juicio y comportamiento humanos en dominios específicos. Sin embargo, a finales de los 70, hubo una disminución en la financiación y entusiasmo, conocida como el "Invierno de la IA".
Desde 1981 a 1999, la inteligencia artificial experimentó una revitalización y avances significativos:
En los años 80, se produjo un resurgimiento con el desarrollo de los sistemas expertos, ampliamente utilizados en industrias como la medicina y la ingeniería. En 1987, el "Segundo Invierno de la IA" ocurrió debido a las limitaciones de los sistemas expertos y la falta de progreso significativo. Sin embargo, en los años 90, la IA se benefició del aumento de la potencia computacional y la aparición de algoritmos de aprendizaje automático, como las redes neuronales. En 1997, Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, demostrando el potencial de la IA en resolver problemas complejos.
Desde 2000 a 2010, la inteligencia artificial avanzó notablemente gracias a varios desarrollos clave.
El aumento en la capacidad de procesamiento y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos impulsaron el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. En 2006, Geoffrey Hinton popularizó el término "deep learning" y demostró su potencial en reconocimiento de patrones. En 2005, la competencia DARPA Grand Challenge vio los primeros avances significativos en vehículos autónomos. Además, el desarrollo de algoritmos como las máquinas de soporte vectorial (SVM) y el aumento en el uso de redes neuronales profundas comenzaron a mostrar resultados prometedores en diversas aplicaciones, desde la visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural.
Desde 2011 a 2024, la inteligencia artificial ha logrado avances impresionantes y varios hitos significativos.
En 2011, IBM Watson ganó el concurso Jeopardy!, demostrando el poder del procesamiento del lenguaje natural. En 2012, el algoritmo de AlexNet revolucionó el reconocimiento de imágenes al ganar la competencia ImageNet, marcando el auge del deep learning. En 2016, AlphaGo de DeepMind venció al campeón mundial de Go, un juego considerado extremadamente complejo para las máquinas. La IA se ha integrado en la vida cotidiana a través de asistentes virtuales como Siri y Alexa, y ha avanzado en áreas como la medicina, con aplicaciones en diagnóstico y tratamiento. Además, los modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4 han transformado la generación de texto y la interacción humano-máquina.